데이터는 매일 다루는데, 분석하려고 하면 부딪히던 벽
Before — 흩어진 데이터, 반복되던 병목
미술용품 전문 온라인 쇼핑몰 화방넷에서 AX(AI 전환)를 이끄는 김** 대리님은 매일 매출·주문·상품 데이터를 다룹니다. 하지만 정작 그 데이터로 '분석'을 하려고 하면 매번 같은 벽에 부딪혔습니다. 데이터가 여러 채널에 흩어져 있었기 때문입니다.
도입 전 김** 대리님의 가장 큰 고민은 '분석에 드는 시간'이었습니다.
매출·주문·상품 데이터가 여러 채널에 흩어져 있어, 분석에 지나치게 많은 시간이 들었습니다. 특히 행사나 프로모션이 끝난 뒤 데이터를 취합해 회고하는 작업이 매번 병목이었습니다. 필요한 데이터를 여기저기서 긁어모으는 것부터가 하나의 '일'이었던 셈입니다.
매출·주문·상품 데이터가 채널마다 파편화되어 있어 분석보다 데이터를 긁어모으는 데 더 많은 리소스가 소모되었습니다.



