대기업만 받던 비싼 컨설팅 — 카페24 쇼핑몰도 이제 받을 수 있어요!

그런데 최근, 그 컨설팅 회사들 내부에서 조용히 벌어진 일이 이 전제를 통째로 흔들고 있습니다.

맥킨지는 2023년부터 사내 AI '릴리(Lilli)'를 도입했고, 2025년 기준 4만 5천 명 직원의 72%가 매달 약 50만 건의 질의를 처리하며 사용하고 있습니다. 이 도구를 쓰는 직원은 업무 시간의 약 30%를 절감합니다. 그리고 맥킨지 CEO에 따르면, 18개월 만에 사내 AI 에이전트 수가 약 3,000개에서 2만 개로 500% 넘게 늘었습니다.

출처 : How AI Is Reshaping Consulting in 2026 | Whitehat +2

BCG도 마찬가지입니다. 2023년 전사에 ChatGPT Enterprise를 도입했고, 3만 3천 명 직원이 문서 요약부터 이메일 작성까지 1만 8천 개가 넘는 맞춤형 GPT를 만들어 쓰고 있습니다. 딜로이트는 2030년까지 AI에 30억 달러를 투자하고, KPMG는 전 직원에게 AI 사용을 의무화했습니다.

출처 : Substack · Whitehat SEO

세계 최고의 지성이 모인 곳들이, 자기 일의 핵심을 AI에게 맡기고 있는 겁니다.

세계 최고 컨설팅 펌조차 AI로 답을 뽑아낸다면 — 그동안 그 컨설팅이 비쌌던 이유는 무엇이었을까요?

지능이 아니었습니다. 사람의 시간이었습니다.

수십 명의 컨설턴트가 몇 주 동안 흩어진 데이터를 모으고, 정리하고, 엑셀을 돌리고, 장표를 만들던 그 노동. AI는 바로 그 시간을 없앴습니다. 답을 내는 지능은, 이제 대기업의 전유물이 아닙니다.

그렇다면 남은 장벽은 딱 하나입니다.

AI가 사용 할, 잘 정리된 당신의 데이터.

당신의 자사몰 데이터는 물론, 네이버·쿠팡 같은 여러 오픈마켓, 그리고 재고·CS·마케팅 관련 서드파티(3rd Party) 솔루션에 존재하는 데이터까지... 채널마다 화면이 다르고, 데이터 형식이 제각각이고, 하나로 모으려면 결국 사람이 직접 엑셀로 짜 맞춰야 합니다.

그래서 AI에게 "우리 지난 분기 대비 뭐가 문제야?"라고 묻고 싶어도, 정작 먹일 데이터가 한곳에 정리돼 있지 않습니다.

BytePlay는 카페24는 물론, 여러 판매 채널과 흩어진 서드파티 솔루션의 데이터까지 자동으로 모아 하나의 형식으로 정규화하고, 온전히 당신 소유의 데이터베이스에 쌓습니다. 그리고 그 데이터를 AI 에이전트가 바로 읽을 수 있게 연결합니다.

그 순간, 당신의 모든 판매 데이터는 대기업이 수천만 원 주고 받던 것과 같은 방식 — 데이터 기반으로 경영·마케팅·운영을 묻고 답하는 AI 컨설팅 — 을 받을 준비를 마칩니다.

"이번 달 왜 매출이 빠졌지?" "어떤 고객군에 재구매 캠페인을 돌려야 하지?" "어느 채널 재고를 줄여야 하지?" 이제 이런 질문에, 당신의 실제 데이터로 답이 나옵니다.

이건 약속이 아니라, 지금 BytePlay를 도입한 고객사들에서 실제로 벌어지고 있는 일입니다. 며칠씩 사람 손을 타던 데이터 정리와 보고서 작성이 몇 분 단위로 줄어드는 변화가, 특정 한 곳이 아니라 도입 고객사 전반에서 공통적으로 나타나고 있습니다. 어떤 곳에서는 전년 동기 대비 현황 보고서를 만드는 데 2주가 걸리던 일이 10분 이내로 줄었습니다.

맥킨지가 릴리로 답을 뽑듯, 당신은 BytePlay로 당신의 데이터에서 답을 뽑습니다. 차이는 청구서의 0의 개수뿐입니다.